Eine große Mehrheit der Unternehmen muss ihr Geld investieren, bevor sie mit Inventar Umsatz und Lieferkette generieren können. Die Aktienpolitik, aber auch die Produktionspolitik ist an Prognosen der zukünftigen Nachfrage gekoppelt. Es ist daher notwendig, dass das Unternehmen so schnell wie möglich über Informationen zum Management der gegenwärtigen oder zukünftigen Risiken verfügen kann und die Nachfrage entsprechend dem Risiko bewertet. Nur so kann die Leistung operativ verwaltet werden.

Die fortschrittliche und kontinuierliche Erkennung von Prognosefehlern in der Nachfrage, die sehr frühzeitig, manchmal mehr als zwei Monate im Voraus, ermöglicht, die Bestände und Lieferungen so schnell wie möglich anzupassen und so Fehler in der Politik zu vermeiden Lagerbestand, da zwischen Produktionsbeginn, Lagerzeit und Auftragsbestätigung eine Verzögerung besteht. Die Kenntnis von Echtzeit-Prognosefehlern ist der einzige Weg, um unangemessene Lieferungen sowohl nach oben als auch nach unten zu vermeiden.

Reduzieren Sie Ihre Organisationskosten auf intelligente Weise und verbessern Sie die Qualität und Verwaltung der Zeitpläne für alle Funktionen. Unter Berücksichtigung der möglichen Kurvenformen (resultierend aus der Data Science-Analyse) und neuen Bewertungsinstrumenten und Tests ist es dank dieser neuen Methoden möglich, die Wendepunkte der Trends zu bestimmen. In Anbetracht der erforderlichen Zeit ist es dann möglich, anpassbare Bestandsniveaus auf eine unregelmäßige Nachfrageänderung einzustellen und Fehler im Voraus zu korrigieren, d. H. 24/24, 7/7, ohne zu warten Meldefristen, die bestenfalls 10 Tage nach dem Ende des Monats oder 1 Monat nach dem Ende des Quartals liegen, wobei das Managementsystem im Voraus die Prognosen täglich neu berechnet und die Prognosen entsprechend aktualisiert etwaige Fristen, ohne dass eine erhebliche Kontrolle der Arbeitsverwaltung erforderlich wäre, während der Präsidentschaft, die Direktion für Finanzverwaltung und die Geschäftsführung sowie Instrumente für das Marketingmanagement zur Verfügung gestellt wurden, ohne auf die erhebliche Verzögerung der Eintreibung von Warten zu warten konventionelle Rahmeninformationen und profitieren so schnell von der Lieferketten- und Bestandsschutzpolitik mit reduzierten Risiken.

Die Verwendung von Advanced Time Methodologies ermöglicht es, Bestände zu reduzieren, ohne einerseits die Möglichkeit zu verlieren, einen über den Erwartungen liegenden Bedarf zu decken, und andererseits die Signale einer Änderung des Verbraucherverhaltens zu ermitteln. Es ist die Fähigkeit, Wirtschaftsinformationen und Marketing mit fortgeschrittenen Nachfragesignalen zu verknüpfen. Es ist auch eine Gelegenheit, die Kosten für Organisation und Managementkontrolle zu senken. Die Analyse der künstlichen Intelligenz erkennt rechtzeitig den Zusammenhang zwischen der Entwicklung des Marktes, der Innovation und den Wettbewerbern mit den vom Unternehmen wahrgenommenen Bewegungen. Economic Intelligence kann daher direkt in die Ergebnisse der New Management Control integriert werden. Dieser Ansatz gilt auch für Preisgestaltungsstrategien, Mengenrabatte, Rabatte oder Verkäufe.

Ihre Aktionäre werden glücklich sein! Die Steigerung von Produktivität und Leistung ermöglicht die Verbesserung aller Parameter in der Wertschöpfungskette.

Die Optimierung der gesamten Lieferkette, die Verringerung der damit verbundenen Fehler, ermöglicht eine geringere BFE. Dieses Treasury steht somit für Investitionen in andere wertschöpfende Sektoren zur Verfügung.